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2006 8

2005 11

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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

变形预测 2

地震 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

6G；关键技术；通信标准；网络安全；数字经济 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

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检索范围：

排序：展示方式：

美国联邦政府机构技术预测工具应用态势分析

孙棕檀,李云,李浩悦,特日格乐

《中国工程科学》 2017年第19卷第5期页码 92-96 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.05.016

摘要：

美国国防分析研究所发布的《美国联邦政府技术预测工具应用现状与潜在应用》研究报告对美国联邦政府机构技术预测工作开展现状进行了梳理，对联邦政府机构期望拥有的技术预测工具能力进行了分析本文在此基础上，对联邦政府机构技术预测工具的应用态势进行了总结，为我国开发相应技术预测工具提供参考与借鉴。

关键词：美国联邦政府机构技术预测工具自动化

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我国氢能产业发展态势及建议

张晓强

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 719-721 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.012

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绿色冶金创新发展战略研究

柴立元,王云燕,孙竹梅,司梦莹,梁彦杰,闵小波

《中国工程科学》 2022年第24卷第2期页码 10-21 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.004

摘要：结合“碳达峰、碳中和”“国内国际双循环”“供给侧结构性改革”等时代背景，本文全面分析了国内外钢铁与有色金属的资源、能源现状及其发展态势，综合评述了冶金工业技术发展现状，从资源、能源、环境多维度审视绿色冶金创新发展形势，进而凝练面临的重大问题；在绿色冶金创新发展态势预测与潜力分析的基础上，研判了绿色冶金创新发展的重大战略需求。

关键词：冶金工业绿色冶金冶金强国态势预测潜力分析

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考虑调度员思维过程的智能电网态势感知构架 Review

You-bo LIU,Jun-yong LIU,Gareth TAYLOR,Ting-jian LIU,Jing GOU,Xi ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1107-1121 doi: 10.1631/FITEE.1601516

摘要：电网调度员需要新的技术支持，以快速、准确地感知电网运行态势，并采取相应措施。为解决此难题，我们首次引入并介绍了调度环节中新兴态势感知技术的背景和需求。为使读者更好地理解这个领域的最新研究进展，本文综述了态势感知的一般概念和相关技术要求。为更好地指导调度员在实时电网运行中准确、迅速地采取措施，本文讨论了在态势感知架构设计中融合调度员思维的重要性。最后，本文分析了态势感知构架的研究前景，希冀以先进、可视化的方式构造态势感知模型。

关键词：智能电网；态势感知；调度员思维过程；技术构架

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应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 107-110

摘要：

地震能否预测？汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思

关键词：汶川大震汶川余震地震短临预测

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新能源近期的发展态势

刘广志

《中国工程科学》 2003年第5卷第7期页码 29-32

摘要：

介绍了国内外新能源的研发现状，指出了新能源的发展前景。

关键词：新能源生物柴油氢能燃料电池

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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霾的预测与预防问题

张葵

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 103-113

摘要：霾的预测、预防，需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题，地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词：能见度；霾；数字化预测；预防策略

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农用地膜污染防治战略研究

许咏梅, 房世杰, 马晓鹏, 朱倩倩

《中国工程科学》 2018年第20卷第5期页码 96-102 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.015

摘要：

本文在分析我国农用地膜覆盖面积与使用量逐年加大、使用区域由西部向东部急速扩张特征的基础上，探讨了残膜污染态势、残膜造成的土壤理化性质恶化程度以及生态环境恶化风险

关键词：农用地膜污染态势防治战略措施

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地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 159-165

摘要：

地震预测是一项社会公益事业，然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报，当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性，基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法，以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词：地震长波辐射数值建模预测

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美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要：

美国国家研究委员会（NRC）发布的《颠覆性技术持续性预测》（Persistent Forecasting of Disruptive Technologies）研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析，提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上，总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战，给出了理想的持续性预测系统的属性，并对理想系统模型及实现的功能进行了分析，最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示，以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词：颠覆性技术持续预测理想系统

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汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 166-168

摘要： justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标，曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ～7 级或7 级以上地震的预测

关键词：地震预测太阳活动谷年洪震链

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化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 63-68

摘要：

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备，如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐（球罐）、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括：①按照方法论要求，提出了处理工程参数不确定性问题的途径；②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词：化工设备材料损伤寿命预测